Doktorlar genellikle muayenelere "göz kararı testi" ile başlarlar; bu, hastanın kendi yaşından daha yaşlı mı yoksa daha genç mi göründüğüne dair anlık bir yargıdır ve önemli tıbbi kararları etkileyebilir. İşte bu sezgisel değerlendirme yakında bir yapay zeka yükseltmesi alabilir.

The Lancet Digital Health dergisinde Perşembe günü açıklanan derin öğrenme algoritması FaceAge, basit bir vesikalık fotoğrafı, doğum tarihinden ziyade bir kişinin biyolojik yaşını daha doğru yansıtan bir sayıya dönüştürüyor.

Çığır Açan Yeni Bir Algoritma Bir Fotoğraftan Biyolojik Yaşınızı Belirliyor

On binlerce fotoğraf üzerinde eğitilen algoritma, kanser hastalarını sağlıklı akranlarından ortalama beş yıl daha biyolojik olarak yaşlı olarak belirledi. Çalışmanın yazarları, bunun doktorların kimin zorlu tedavileri güvenle tolere edebileceğine ve kimin daha nazik bir yaklaşımla daha iyi sonuç alabileceğine karar vermesine yardımcı olabileceğini söylüyor.

Boston'daki Harvard bağlantılı sağlık sistemi Mass Brigham Health'te onkolog olan kıdemli yazar Raymond Mak, "FaceAge'in bir kanser bakımında bir biyolojik belirteç olarak kullanılabileceğini ve bir doktorun bu zor kararları vermesine yardımcı olabileceğini düşünüyoruz" diyor.

İki varsayımsal hastayı ele alalım: biyolojik yaşı 65 olarak ölçülen dinç bir 75 yaşındaki ve biyolojisi 70 olarak okunan kırılgan bir 60 yaşındaki. Agresif radyasyon ilki için uygun olabilirken, ikincisi için riskli olabilir.

Aynı mantık kalp ameliyatları, kalça protezleri veya yaşam sonu bakımı hakkındaki kararlara rehberlik edebilir.

Fotoğraftan Biyolojik Yaşınızı Gören Yeni Algoritma: FaceAge!

Giderek artan kanıtlar, insanların genler, stres, egzersiz ve sigara veya içki gibi alışkanlıklar tarafından şekillendirilen farklı oranlarda yaşlandığını gösteriyor. Pahalı genetik testler DNA'nın zamanla nasıl yıprandığını ortaya çıkarabilirken, FaceAge yalnızca bir selfie kullanarak içgörü vaat ediyor.

Model, halka açık veri kümelerinden derlenen 60 yaş üstü varsayılmış sağlıklı yetişkinlerin 58.851 portresi üzerinde eğitildi.

Daha sonra Amerika Birleşik Devletleri ve Hollanda'da radyoterapi öncesinde çekilen fotoğraflar kullanılarak 6.196 kanser hastası üzerinde test edildi. Kötü huylu tümörleri olan hastalar, kronolojik yaşlarından ortalama 4,79 yıl daha biyolojik olarak yaşlı görünüyordu.

Kanser hastaları arasında, daha yüksek bir FaceAge puanı, gerçek yaş, cinsiyet ve tümör tipi dikkate alındıktan sonra bile daha kötü sağkalımı güçlü bir şekilde öngördü ve biyolojik okuması 85'i geçen herkes için risk önemli ölçüde arttı.

İlginç bir şekilde, FaceAge yaşlanma belirtilerini insanlarınkinden farklı şekilde değerlendiriyor gibi görünüyor. Örneğin, gri saçlı veya kel olmak, yüz kas tonundaki ince değişikliklerden daha az önem taşıyor.

FaceAge doktorların doğruluğunu da artırdı. Sekiz doktordan terminal dönemdeki kanser hastalarının vesikalık fotoğraflarını incelemeleri ve kimin altı ay içinde öleceğini tahmin etmeleri istendi. Başarı oranları neredeyse şansa eşitti; FaceAge verileri ellerindeyken tahminler önemli ölçüde iyileşti.

Model, aktör Paul Rudd'ın 50 yaşındayken çekilen bir fotoğrafındaki biyolojik yaşını 43 olarak tahmin ederek sevilen bir internet memini bile doğruladı.

Yapay Zeka Araçları

Yapay zeka araçları, beyaz olmayan insanlara yeterince hizmet etmediği için eleştirilere maruz kaldı. Mak, ön kontrollerin FaceAge'in tahminlerinde önemli bir ırksal önyargı ortaya koymadığını, ancak grubun 20.000 hasta üzerinde ikinci nesil bir model eğittiğini söyledi.

Ayrıca makyaj, kozmetik cerrahi veya oda aydınlatmasındaki değişiklikler gibi faktörlerin sistemi nasıl yanıltabileceğini de araştırıyorlar.

Etik tartışmalar büyük önem taşıyor. Bir selfieden biyolojik yaşı okuyabilen bir yapay zeka, klinisyenler için bir nimet olabilir, ancak aynı zamanda riskleri ölçmek isteyen hayat sigortası şirketleri veya işverenler için de cazip olabilir.

MGB'nin yapay zeka tıp programını yöneten çalışmanın eş lideri Hugo Aerts, "Bu teknolojilerin yalnızca hastanın yararına kullanılmasını sağlamak için kesinlikle dikkat edilmesi gereken bir şey" dedi.

Başka bir ikilem: Ayna geri konuştuğunda ne olur? Vücudunuzun düşündüğünüzden biyolojik olarak daha yaşlı olduğunu öğrenmek sağlıklı değişikliklere yol açabilir veya kaygıya neden olabilir.

Araştırmacılar, algoritmayı daha da doğrulamak için insanların kendi fotoğraflarını yükleyebileceği halka açık bir FaceAge portalı açmayı planlıyorlar. Klinisyenlere yönelik ticari versiyonlar daha sonra, ancak daha fazla doğrulamanın ardından gelebilir.